matlab函数大全-第4部分
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索引色或真彩色 B=double(A)/255
二值图像 B=double(A)
…
从double到uint8的转换
…
图像类型 MATLAB语句
…
索引色 B=uint8(round(A…1))
索引色或真彩色 B=uint8(round(A*255))
二值图像 B=logical(uint8(round(A)))
…
2。 图像处理工具箱所支持的图像类型
2。1 真彩色图像
R、G、B三个分量表示一个像素的颜色。如果要读取图像中(100;50)处的像素值,
可查看三元数据(100;50;1:3)。
真彩色图像可用双精度存储,亮度值范围是'0;1';比较符合习惯的存储方法是用无
符号整型存储,亮度值范围'0;255'
2。2 索引色图像
包含两个结构,一个是调色板,另一个是图像数据矩阵。调色板是一个有3列和若干行
的色彩映象矩阵,矩阵每行代表一种颜色,3列分别代表红、绿、蓝色强度的双精度数。
注意:MATLAB中调色板色彩强度'0;1',0代表最暗,1代表最亮。
常用颜色的RGB值
颜色 R G B 颜色 R G B
黑 0 0 1 洋红 1 0 1
白 1 1 1 青蓝 0 1 1
红 1 0 0 天蓝 0。67 0 1
绿 0 1 0 橘黄 1 0。5 0
蓝 0 0 1 深红 0。5 0 0
黄 1 1 0 灰 0。5 0。5 0。5
产生标准调色板的函数
…
函数名 调色板
…
Hsv 色彩饱和度,以红色开始,并以红色结束
Hot 黑色-红色-黄色-白色
Cool 青蓝和洋红的色度
Pink 粉红的色度
Gray 线型灰度
Bone 带蓝色的灰度
Jet Hsv的一种变形,以蓝色开始,以蓝色结束
Copper 线型铜色度
Prim 三棱镜,交替为红、橘黄、黄、绿和天蓝
Flag 交替为红、白、蓝和黑
缺省情况下,调用上述函数灰产生一个64×3的调色板,用户也可指定调色板大小。
索引色图像数据也有double和uint8两种类型。
当图像数据为double类型时,值1代表调色板中的第1行,值2代表第2行……
如果图像数据为uint8类型,0代表调色板的第一行,,值1代表第2行……
2。3 灰度图像
存储灰度图像只需要一个数据矩阵。
数据类型可以是double,'0,1';也可以是uint8,'0;255'
2。4 二值图像
二值图像只需一个数据矩阵,每个像素只有两个灰度值,可以采用uint8或double类型存储。
MATLAB工具箱中以二值图像作为返回结果的函数都使用uint8类型。
2。5 图像序列
MATLAB工具箱支持将多帧图像连接成图像序列。
图像序列是一个4维数组,图像帧的序号在图像的长、宽、颜色深度之后构成第4维。
分散的图像也可以合并成图像序列,前提是各图像尺寸必须相同,若是索引色图像,
调色板也必须相同。
可参考cat()函数 A=cat(4;A1;A2;A3;A4;A5)
3。 MATLAB图像类型转换
图像类型转换函数
…
函数名 函数功能
…
dither 图像抖动,将灰度图变成二值图,或将真彩色图像抖动成索引色图像
gray2ind 将灰度图像转换成索引图像
grayslice 通过设定阈值将灰度图像转换成索引色图像
im2bw 通过设定亮度阈值将真彩色、索引色、灰度图转换成二值图
ind2gray 将索引色图像转换成灰度图像
ind2rgb 将索引色图像转换成真彩色图像
mat2gray 将一个数据矩阵转换成一副灰度图
rgb2gray 将一副真彩色图像转换成灰度图像
rgb2ind 将真彩色图像转换成索引色图像
4。 图像文件的读写和查询
4。1 图形图像文件的读取
利用函数imread()可完成图形图像文件的读取,语法:
A=imread(filename;fmt)
'X;map'=imread(filename;fmt)
'。。。'=imread(filename)
'。。。'=imread(filename;idx) (只对TIF格式的文件)
'。。。'=imread(filename;ref) (只对HDF格式的文件)
通常,读取的大多数图像均为8bit,当这些图像加载到内存中时,Matlab就将其存放
在类uint8中。此为Matlab还支持16bit的PNG和TIF图像,当读取这类文件时,Matlab就将
其存贮在uint16中。
注意:对于索引图像,即使图像阵列的本身为类uint8或类uint16,imread函数仍将
颜色映象表读取并存贮到一个双精度的浮点类型的阵列中。
4。2 图形图像文件的写入
使用imwrite函数,语法如下:
imwrite(A;filename;fmt)
imwrite(X;map;filename;fmt)
imwrite(。。。;filename)
imwrite(。。。;parameter;value)
当利用imwrite函数保存图像时,Matlab缺省的方式是将其简化道uint8的数据格式。
4。3 图形图像文件信息的查询 imfinfo()函数
5。 图像文件的显示
5。1 索引图像及其显示
方法一:
image(X)
colormap(map)
方法二:
imshow(X;map)
5。2 灰度图像及其显示
Matlab 7。0 中,要显示一副灰度图像,可以调用函数 imshow 或 imagesc (即
imagescale,图像缩放函数)
(1) imshow 函数显示灰度图像
使用 imshow(I) 或 使用明确指定的灰度级书目:imshow(I;32)
由于Matlab自动对灰度图像进行标度以适合调色板的范围,因而可以使用自定义
大小的调色板。其调用格式如下:
imshow(I;'low;high')
其中,low 和 high 分别为数据数组的最小值和最大值。
(2) imagesc 函数显示灰度图像
下面的代码是具有两个输入参数的 imagesc 函数显示一副灰度图像
imagesc(1;'0;1');
colormap(gray);
imagesc 函数中的第二个参数确定灰度范围。灰度范围中的第一个值(通常是0),
对应于颜色映象表中的第一个值(颜色),第二个值(通常是1)则对应与颜色映象表
中的最后一个值(颜色)。灰度范围中间的值则线型对应与颜色映象表中剩余的值(颜色)。
在调用 imagesc 函数时,若只使用一个参数,可以用任意灰度范围显示图像。在该
调用方式下,数据矩阵中的最小值对应于颜色映象表中的第一个颜色值,数据矩阵中的最大
值对应于颜色映象表中的最后一个颜色值。
5。3 RGB 图像及其显示
(1) image(RGB)
不管RGB图像的类型是double浮点型,还是 uint8 或 uint16 无符号整数型,Matlab都
能通过 image 函数将其正确显示出来。
RGB8 = uint8(round(RGB64×255)); % 将 double 浮点型转换为 uint8 无符号整型
RGB64 = double(RGB8)/255; % 将 uint8 无符号整型转换为 double 浮点型
RGB16 = uint16(round(RGB64×65535)); % 将 double 浮点型转换为 uint16 无符号整型
RGB64 = double(RGB16)/65535; % 将 uint16 无符号整型转换为 double 浮点型
(2) imshow(RGB) 参数是一个 m×n×3 的数组
5。4 二进制图像及其显示
(1) imshow(BW)
在 Matlab 7。0 中,二进制图像是一个逻辑类,仅包括 0 和 1 两个数值。像素 0 显示
为黑色,像素 1 显示为白色。
显示时,也可通过NOT(~)命令,对二进制图象进行取反,使数值 0 显示为白色;1 显示
为黑色。
例如: imshow(~BW)
(2) 此外,还可以使用一个调色板显示一副二进制图像。如果图形是 uint8 数据类型,
则数值 0 显示为调色板的第一个颜色,数值 1 显示为第二个颜色。
例如: imshow(BW;'1 0 0;0 0 1')
5。5 直接从磁盘显示图像
可使用一下命令直接进行图像文件的显示:
imshow filename
其中,filename 为要显示的图像文件的文件名。
如果图像是多帧的,那么 imshow 将仅显示第一帧。但需注意,在使用这种方式时,图像
数据没有保存在Matlab 7。0 工作平台。如果希望将图像装入工作台中,需使用 getimage 函
数,从当前的句柄图形图像对象中获取图像数据,
命令形式为: rgb = getimage;
bwlabel
功能:
标注二进制图像中已连接的部分。
L = bwlabel(BW;n)
'L;num' = bwlabel(BW;n)
isbw
功能:
判断是否为二进制图像。
语法:
flag = isbw(A)
相关命令:
isind; isgray; isrgb
74.isgray
功能:
判断是否为灰度图像。
语法:
flag = isgray(A)
相关命令:
isbw; isind; isrgb
11.bwselect
功能:
在二进制图像中选择对象。
语法:
BW2 = bwselect(BW1;c;r;n)
BW2 = bwselect(BW1;n)
'BW2;idx' = bwselect(。。。)
举例
BW1 = imread('text。tif');
c = '16 90 144';
r = '85 197 247';
BW2 = bwselect(BW1;c;r;4);
imshow(BW1)
figure; imshow(BW2)
47.im2bw
功能:
转换图像为二进制图像。
语法:
BW = im2bw(I;level)
BW = im2bw(X;map;level)
BW = im2bw(RGB;level)
举例
load trees
BW = im2bw(X;map;0。4);
imshow(X;map)