实验心理学-第39部分
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极限法,他们发现暗示改变了绝对阚限。根据克拉克的信号检测结
果,我们发现这个结果是合乎道理的,确实是暗示改变了绝对阈限.176
绝对阈限是用极限法通过改变被试的决策标准求出的。另一个事实
是,哈迪等人的实验中发现,服用阿司匹林后,较之未受过训练的观
察者,受过训练的那些人的痛觉阈限更高。对于此种结果我们该如
何解释?为什么大部分未受训者痛觉阚限更低呢?我扪可以猜测,
这也是一个标准变化的问题,由于受训者知道这个实验的全部情况,
以及假定的阿司匹林的效果}相反,未受训者服药后有些紧张,那么
更可能报告疼痛。如果不做信号检测分析,我们就只能对这些数据
进行推测,而得不到明确的答案。文献中有关疼痛缓解之谜,可以通
过一个控制适当的信号检测实验来解开。
6。2 实验主题与研究范例
主题测量量表
范例费希纳定律和史蒂文斯定律
心理物理学中有一句名言:任何存在的事物,不论它是痛感的强
度,还是对金钱的态度,都是以某种量的方式存在着的。那么以某种
数量方式存在的任何事物都可以测量。测量是一种给事物及其属性
赋予数目或名称的系统方法。当我们赋予事物及其属性数量或名称
时,我们就需要一个量表,该量表来自于不同的测量操作。例如,当
测量温度时,我们常使用华氏或摄氏温度表。这两种温度表用来测
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第六章心理物理学/
量重量就不适合了,重量应以磅或千克来测量。我们会看到,不同的
测量操作产生不同的量表,不同的量表提供不同的信息。
量表的属性
共有四种属性(见McCall,1990,附有更多内容)。很明显,所
有的测量量表都要求事物及其属性在某些方面有差别。例如,某些
温度必须比另一些温度高或低。人类中最明显的差别就是性别,我
们可以把人分为两类:男和女。对于所有的测量量表都有这种特性。
强度属性能使量表表明某一属性大于、小于或等于该属性的另
一事物。例如莫斯量表(Mohs'scale)可确定矿物质的硬度,金刚石
比石英硬,石英又比云母硬。某人对旧金山大地震的恐惧程度进行
丁调查(无、一般、很大),结果可以得到她或他的恐惧程度量值。用
这样一个调查可以测量出某些人比另一些人更恐惧。
另外一种属性是等距,是指两种属性的量值是否等距。华氏177
或摄氏温度量表是等距的,因为无论是非常高的温度,还是非常低
的温度,每一度的变化,在强度上都是一样的。对于典型的智力测
验,测定智力程度时,也是等距的。像众所周知的智商IQ的测试,
125舟和120分之间与90分和85分之间,都相差5分,被认为是
等距的。
最后一种属性是绝对零点,是指被测属性的量值为零的状态存
在的情况。华氏和摄氏温度量表没有绝对零点,因为量表中的零点
没有反映出零温度。用凯尔文量表(Kelvin scale)可以确定零温
度——称为绝对零点。
■表的类型
心理物理学家常采用四种量表:名称量表、顺序量表、等距量表
和比例量表,当然还有其他几种量表。四种量表是根据它们不同的
测量属性而区分的。这四种量表所包含的信息量是逐渐增加的,而
且后一种量表包含着前一量表的属性。这意味着,比例量表可以对
数据进行统计分析,但其他三个则不能(见附录B)。另一个含义是,
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f实验心理学
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属性越多的量表提供的信息也越多。
名称量表名称量表只能测量差别属性。名称量表只是把事物
或属性归于不同的类别。例如,邮政编码就是一个名称量表,它把不
同的信址分成不同的类别,此外再无它用。在名称量表中对名称不
能进行有效的数学运算,所以名称量表的功能较弱。再比如,在学校
中你可以使用平均的学习能力倾向测验(Scholastic Aptitude Test+
简称SAT)的分数,这个量表被认为至少具有等距量表的特性(见后
面的讨论)。但是休班上同学的邮政编码的平均分数能说明什么呢'
不能说明什么,因为数字仅代表地域特征,并非基于任何明显的数量
或程度。同样,性别是在名称水平上被测量的,不可能对类别名进行
求平均数的运算。即使类别名是数字,比如让男=1,女=2.这种
赋值是武断的,并不是基于量的程度上的差别。因此对名称量表中
的数字求算术平均数是不适当的。把一个人归于某一特殊类别,就
像给人取个名字一佯,只是告诉我们这个人与别人不同。一个名称
数字不会帮助我们去测量人的属性程度差异。
顺序量表顺序量表是用来测量程度上的差异的,可以通过让178
人们对一系列事物进行排序来获得。例如,根据吸引力,你把所有异
性朋友进行排序,那么你得到的就是一个顺序量表。你排列的第一
名就是最具吸引力的,第二位次之,依次类推。如果你想照此对你的
朋友排序,应该注意的是,表中对于所排人的相邻吸引力数值间的差
异是不等的。前两人在吸引力方面可能相差无几,但第六和第七名
之间的差别就可能很大。因此顺序量表没有等距的属性,不能对其
数据进行数学运算。从得到的量表中,你可以知道第三名比第七名
更有吸引力,但究竟有多少,却无从知道。
等距量表因为在整个量表中临近值间的距离是相等的,所以
在等距量表中你可以进行加减运算。等距量表具有差别、强度和等
距三个属性。例如,温度由35℃升至36℃和由22℃升至23℃,都是
升高了1℃的相同温度变化。如前面提到的+许多心理物理学家把
IQ的分数当作等距量表水平上的数值,来计算IQ的平均值。但是
很难证实在全量表中IQ的间距差别是相等的。对此心理物理学家
采取了一种谨慎的态度,他们把IQ分数当成了顺序数值。如果IQ
分数属于顺序量表,那么我们就不能假定124距120的差异与104
距lOO之间的等同。这时我们所能说的,只是IQ值124比120更
高{同理.104比100更高。
比例量表比例量表具有量表的全部四个属性,即差别、强度、
等距和绝对零点。因此比例量表提供了大量的信息,并且常常被认
为是心理测量中最为有效的方法。因为比例量表有一个绝对零点,
所以我们可以确定量表中数值的比值(故称为比例量表)。例如,即
使io的测量是等距的,也无法确定120分的IQ值是60分的两倍。
再比如,心理学中使用的一个典型的比例量表是人们完成任务的时
间,若时间等于零,这个零就意味着没有花费时间去完成任务;时间
上(4分钟:l分钟)一(20分钟:5分钟).即这两个时间阶段的比
率都是4:1。
量裹的■要性
先前对于量表的讨论似乎过于抽象,不便于理解。上述举例已
经表明了不同的量表产生不同种类的信息。一个量表包含的属性
(差别、程度、等距和绝对零点)越多,它所提供的信息也就越多。由
于比例量表提供的信息量最大,因此你会认为心理学家应该总是努
力寻求获得行为的比例量表。但是,想要为重要心理现彖做一个比179
例量表往往是很困难的。大部分的心理测量是在顺序和等距水平上
的。这意味着什么呢?首先,量表的类型决定着对量表中数值的数
学和统计运算的种类。其次,也许是更重要的一点,当你评价一个研
究者的主张时,你应该能阐明高于主张中的测量量表的类型。比如,
如果对疼痛的测量不是在比例水平上的话,说“电击A所致的疼痛
是电击B的两倍”这句话是有问题的。另外,量表类型对你自己的
研究也会起到重要作用。例如,如果你只知道一个东西比另一个东
西重,但不知究竟重多少(属于顺序量表),那么对于这两个东西的重
量知觉方面,你所能做的结论就要受到限制;如果你只知一个东西是
重的,其他是不重的(属于名称量表),那么基于这个量表所得出的结
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论就更受限制了。对于各种决定,我们可以进行选取并分门别类地
列入测量量表中。基于不同量表得到的行为数据告诉我们不同的
内容。
现在我们将探讨测量感觉的两种方法。两种方法具有同一目
标,即建立一个内部心理维度的比例量表。第一种方法是由费希纳
给出的,他把通过经典心理物理法得出的数据作为心理量表的数据。
第二种方法更现代一些,是由史蒂文斯设计的。
费希纳定律
根据韦伯的心理物理学研究+费希纳试图建立一个感觉测量量
表。根据韦伯定律得知,差别闽限与标准刺激之间保持一种常数关
系:△J/F=K。费希纳假设韦伯定律是正确的,同时给出另外两个
假设来建立其自己的感觉测量定律。首先,费希纳假设绝对阈限是
指零感觉点;其次,他提出了最小可觉差(JND)的概念。最小可觉羞
是指相距为一个差别阎限的两个刺激之间的差别所引起的内部感
觉。它可以用作内部心理量表的单位。
因为他假定韦伯定律是准确的,故而费希纳相信所有的最心可
觉差(JND)都会产生相同的感觉增加,正如图6…8所表示的那样。
心理量表上的每一个JND都对应于一个特定的物理刺激+该物理刺
激又总是比前一个刺激大一个差别阈限。高于零感觉一个单位的第
一个刺激是高出绝对阚限一个JND的物理值。第二个刺激是在第
一个的基础上再加一个JND,也就是绝对阚限之上的JND。
这一过程可连续下去,直至建立一个心理量表。一旦完成,就建
立了一个固定的数学关系:心理量表的某一点所对应的物理量表上
的值与内部心理量表上前一点所对应的物理值之间的关系。为了找
出与某一心理值对应的量表上的物理值,我们先要从外部量表中取
出它的前一个值(如图6_8中的x),乘以韦伯分数。然后再把该值
与初始值相加,则Y…X+X。K(K为韦伯分数),同理Z=Y+
Y…K。如此加下去,就得到一系列的物理量值,以及与之对应的一系
列在内部心理量表中的最小可觉差(JND)值。当这个关系用于数学
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供试看期待*询 / 209
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第六章心理物理学/
运算时,可以发现心理量表值(m)与物理刺激值成对数关系。Ⅲ=
Klog(S),K是韦伯分数,S是刺激值,该公式称为费希纳定律。
假想的内部。心理量表(、lf)
0 × Y Z
物理刺激量值(s)
田6…8费希纳定律 180
对应于不断增大时外部物理量表的等距心理量表(差别闷限)二叩=K}饵(S)
根据费希纳定律,所有最小可觉差JND都产生等量的感觉增
量,由此表明我们得到了一个比例量表(D'Amato,1970)。如:6个
JND对应的感觉应该是3个JND感觉的两倍。上面我们讨论的两
个因素应该能让你产生疑问:费希纳得出的感觉量表果真是比例量
表吗?第一·费希纳的零点是主观臆断的,并非绝对的;绝对阈限是
经统计计算的结果,而且是指那些没有超出决策标准的许多感觉(见
有关阈限与信号检测的讨论)。第二,我们知道,韦伯定律只是近似
真实,因此它可能导致心理和物理单位的改变。此外,费希纳曲表达
式中还有另一个问题。他假设每一个JND在心理学上