实验心理学-第13部分

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　　　　扑到了食物上夫吃起来……狗吃东西时，你会看到它的肌肉在
　　　　蠕动，还不时地把食物塞进嘴里，嚼着、咽着。根据这一切我们
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　　　　可以说，它从吃食中得到了很是的乐趣……但继续解释和分析
　　　　却发现，我们已经陷入了一个老掉牙的问题中了，即我们不得不
　　　　设法处理好狗的感情、希望等难题。结果令人非常震惊，我与另
　　　　一个同事之间发生了不可调和的分歧，我们不能达成共识，也无
　　　　法证明到底谁时……仔细反思这种情况后，我们发现很可能是
　　　　我们的路走错了。我们越是深入反思这个问题，就越坚信必须
　　　　要选择另一条出路。迈出第一步异常艰难，但我们还是坚持不
　　　　懈地、专注地、努力地走下去了，终于我们实现了真正的纯客观。
　　　　我们绝对禁止自己（实验室里有一个具体的强制性惩罚措施）使
　　　　用诸如狗想、狗需要、狗希望等此类的。u理学术语（　Pavlov，
　　　　1963＋　pp。　263…264）。
　　　　下面让我们讨论另一个问题。该问题同一切研究类型中的各种
观察形式都有关，即我们的概念体系在多大程度上扭曲着我们看作
“事实”的那些东西。巴甫洛夫的陈述已雄辩地说明，要想建立客观
的方法，并使所有入用同样的方法都能看到同样的事实，是多么的困
难。起初，巴甫洛夫发觉情况是那么地令人吃惊，以至于后来他们不
得不采用种种谨慎的预防措施来确保客观性。科学哲学家已经指
出，我们的观察活动总是极大地受着各自世界观的影响。如果说这
不是绝对的，那么至少我们所做的特定观察活动总会受到此种影响
（例如，参见Hanson＋　1958，第2章）。“纯客观性”——巴甫洛夫用
语——如果说不是不可能的话，那也是相当难以把握的。汉森
（　Hanson，N．R）举过这样一个实例，两个训练有素的微生物学家在
观察显微镜的彩色承物片时“看到”了不同的现象（正如大家已经熟
知的，新手通常报告在显微镜下首先看到的是他自己的服球）。客观35
的和可重复的观察是科学上需要不断接近的理想，但我们也许永远
无法完全彻底地实现它。然而，可以肯定的是，我们必定会向着这个
理想踏踏实实地前进，其前进的程度取决于科学技术和工艺技巧的
进步发展。
　　很大程度上观察也受人们期待心理的影响。然而，正如海曼
（1964，p．38）曾引用过的一个例证所表明的那样，这种影响是不会通
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过使用自然科学的技术设备而自动消失的。在X射线被发现后不
久的1902年，杰出的法国物理学家布朗德格特（　Blondlot）声称发现
了〃N射线”。法国其他物理学家很快就重复并确证了布朗德洛特的
发现，仅1904年就有将近77篇有关这一主题的文献。然而＋当美国
的、德国的和意大利的物理学家未能重复布朗德洛特的研究时，“N
射线”的发现引起了争论。
　　　　美国物理学家伍德（Wood，R．W．）在约翰·霍普金斯大学他自
己的实验室里也未能发现“N射线”，于是前去拜访布朗德洛特。布
朗德洛特给伍德出示了一张绘着光环的卡片，然后调低了房间里的
灯光，把卡片上的“N射线”指给伍德看，并说卡片上光环的亮度增加
了。当伍德说他并来看见任何变化时，布朗德洛特争辩遭，这准是因
为伍德的眼睛不太敏感的缘故。随后，伍德问布朗德洛特，他自己能
否再傲些简单的测试，布朗德洛特对此表示完全同意。其中的一个
情景是，伍德把一个薄铅版插在N射线与卡片之间反复移动，而布
朗德洛特则报告说卡片上光环的亮庋发生了相应的变化（铅版是用
来阻止N射线通过的）。布朗德洛特始终坚持错误，在铅版并未移
动的情况下，他还不停地声称光环亮度在变化！诸如此类的许多测
试清楚地表胡，尽管法国一些科学家已经“确证”了布朗德洛特的发
现，但并没有任何证据能证明N射线的存在。
　　　　1909年之后，再也没有见过有关N射线的文献，N射线的研究
就此销声匿迹了。这个错误对布朗德洛特来说确实太大了。他从此
一蹶不振，若干年后在一片声名狼藉中死去。从这个戏剧性的实例
中我们可以看出，即使是那些凭借精密仪器设备的物理学家，也会在
观察活动中犯错误，因此必须采取预防措施。
相关研究法
　　科学家们并没有一味地满足于仅从观察研究中获得描述性信
息，令他们感兴趣的还有两个变量间的相互关系。所谓变量就是能
被测量和操纵的事物。使用相关技术可以使我们评估并详细说明所
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感兴趣的两个变量之间的关联程度。一般来说，人们希望只要给定
一个变量，就能预测到另一个变量。评估通常是做事后回溯。所有
的相关研究法都无非是收集感兴趣的观察资料，然后计算相关系数。
相关系数表示两个变量或测量数值之间的关联程度。
　　相关研究的一个典型实例是关于吸烟与肺癌之间关系的探讨。
从20世纪50年代到60年代初进行的一系列研究都发现，吸烟与肺
癌之间存在适度的正相关：一个人吸烟量越大，那么他患肺癌的可能36
性也就越大。这种相关方面的知识可以使人们作出某种预测。根据
某人所吸香烟的数量大小，我们就可以预测（尽管未必很准确）这个
人患肺癌的可能性，反之也是一样。美国公共卫生局1964年的年度
报告提出＋吸烟危害健康。这一结论基本上是根据相关研究的成果
做出的。下面，我们将对在相关证据的解释过程中通常所存茌的一
些问题进行讨论，但首先还是让我们先来讨论相关系数本身的一些
性质。
　　相关系数
　　相关系数有若干种不同的类型，但几乎所有的相关系数都有一
个共同特性，即相关系散的变化范围从…1。　00经由o．00到＋l．oo。
通常，相关系数并不正好就是这三个数字中的一个，而是它们之间的
某个数字，如＋0。　72或…0。　39。相关系数中的数字大小表示两个变
量之间相互关联的程度（较大的数字反映了较大的相关），而符号则
表示相互关联的方向，或正或负。在相关系数前使用适当的符号是
很重要的，否则人们就无法知道两个变量间到底呈现何种相关，是正
相关还是负相关？不过，通常的做法是省略正相关之前的加号，故而
0。　55的相关就被解释为＋0。　55。当然，理想的做法还是要加上符
号。正相关的一个实例就是肺癌与吸烟之间的关系，即一个变量增
加时，另一个也会随之增加（尽管并不完全如此，也就是说，相关系数
小于＋1＋00）。有文献报道在吸烟与另一个变量，即与大学生学业成
绩的高低之间还存在着负相关。吸烟量大的人比吸烟量小的人倾向
于具有更低的成绩（Huff，1954；p。　87》。
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第二章研究技术：观察与相关／
　　　　如上所述，相关系数具有若干种不同的类型，选用哪一种类型的
相关系数则取决于相关研究中变量的特征。我们这里讨论心理学家
常用的一种相关系数：皮尔逊积差相关系数，或皮尔逊r（皮尔逊相
关系数r的计算公式见附录B）。请记住，皮尔逊相关系数仅仅是若
干种相关系数中的一种。实际研究过程中如果需要计算某些数据间
的相关系数，请参阅有关的统计学教材（如Howellt　1992），以决定哪
一种相关系数更合适。
　　　　设想我们是一帮终生致力于人类记忆研究的心理学家，其中一
位心理学家忽然直觉地想到，人的头颅大小与记忆之间也许存在一
种单纯的正相关关系。外界信息经由感觉器官进入人的大脑，并被
储存在大脑的相应部位。因此，可以在大脑（储存信息的地方）与其
他物理容器之间做一个类比，比如能盛各类物品的盒子。根据科学
上常用的这种类比推理，并基于物理容器方面的知识，心理学家可以
作出姐下预言：随着人的头颅尺寸的增大，人的记忆容量也会增加。
就像大盒子里储存的物品比小盒子多一样。同理，大头颅储存的信37
息也比小头颅多。
　　　　该“理论”提出了一种简单的关系。当头颅尺寸增加时，记忆量也
会随之增加＋即预言这两个变量间存在正相关。被试样本可以从当
地人口总体中随机选取，而被选取的被试可以在两个维度上受到测
量：头颅的大小和能够回忆的词汇量。在测量词｝＇回忆量之前，以每
三秒一个词的速度事先给被试呈现一份由30个词构成的词表。假
设每组被试十名，虚拟的三组被试的测量结果由表2…1所示。对于
每个个体来说都有两个数据，一个是头颅的大小，另一个就是所能回
忆的词汇量。另外，三组中两类测量结果之间的相关未必相同，他们
也未必使用同样的度量标准。正如一个人的头颅大小可能与其词汇
回忆量之间存在著相关，也有可能是他的j＇Q与其门牌号码相关，或
者也可能是任何两列数据之间存在着相关。
　　　　为了更直观形象地表现相关，表2…1三组的数据可分别用图2…3
中的三个图来表示。头颅大小沿横轴X来表示（横坐标）．词的回忆
量沿纵轴Y来表示（纵坐标）。表2…1中（a）组的数据表明，头颅大小
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与词汇回忆量之间呈高度的正相关，用图2—3中的（a）来表示就是向
右上方倾斜的一组散点；而表2　1中（c）组所表示的负相关，在相应
的图上则表现为向右下方倾斜的一组散点。因此，一旦知道一个人
在某一变量上的分数，在一定程度上就可帮助你预测（尽管在这些情
况下未必完全准确）他在另一个变量上的成绩水平。因此，只要知道
某人虚拟的头颅大小，就可帮助预测其词汇回忆量，反之也是一样。
相关研究之所以很有用，主要就在于：相关研究详细说明了变量之间
关系的量，并且可以对其作出进一步的预测。至于（b）组中的数据
则无法作出确切的结论，因为它们基本上就是零相关。在图2…3（b）
中的散点是凌乱的，不存在任何前后一致的关系，这反映的是低皮尔
逊相关。当然，高相关时，即使已知她或他在某个变量上的成缋，也
不能够准确地预测个体在另一个变量上的分数。例如，头颅大小与
词汇回忆量之间成高相关r=＋0。　75，但现实中大脑壳的人仍然会
回忆出较少的词j＇．与之相反的情况也是存在的。除非是完全相关
（＋1。00或者…　1_　00），否则人们根本不可能根据一个变量上的成绩
来百分之百准确地预测另一个变量上的分数。
表2…1头颅尺寸与词｛亡回忆量的三组虚扭的样本
Ca）组表示正相关。（b）组表示低相关（r接近于军的）；（c）组表示负相关
回20
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头颅尺寸（厘米）
　　　　（a）
30　40　50　60
头俺尺寸（量米）