实验心理学-第113部分
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个值。然后再将该值与有关表中值的分布加以比较，从中我们获知，
在什么样的置信水平上我们可以拒绝虚无假设。
5．我们通过Z分数检验将一个样本同一已知的总体加以比较，
以确定该样本是否来自于同一个总体。为了检验实验组和控制组这
两组之间是否存在差异，我们可以运用￡检验或曼…惠特尼U检验。
这两种检验采用的是两个独立的被试组，也可用符号检验、￡检验和
威尔科克逊符号秩次检验，这些检验适用于对相关的两种条件的测
量（或者用被试内设计，或着用匹配被试）。曼一惠特尼检验和威尔科
克逊检验都是非参数检验，因为它们并不作总体参数的任何假设。
要确定虚无假设在多大程度上是站不住脚的，可以对于自变量效用
的重要性指标加阱计算。这种指标通常以相关系数的形式出现。自
变量影响很大但却没有统计上显著意义的话，这就意味着只有扩大530
样本规模才能拒绝虚无假设。
6．对于多组之间的比较而言，方差分析是相当重要的统计方
法。当实验中只有一个自变量受到操纵时，可以通过简易方差分析
来对差异的信度进行检验。而当两个或两个以上的自变量同时受操
纵时，就需要运用更为复杂的多因素方差分析。这种多因素的设计
尤其重要，通过它我们可以对决定行为的因素之间存在的交互作用
进行评估。
I．迪斯雷利（Disraeli）说过，“世界上有三种谎言——谎言、该
诅咒的谎言和统计”。有些方式会造成统计的误用和滥用，包括从小
样本和偏差样本中得出结论｛为了突出效果而夸大图示中的标尺；进
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／实验心理学
一
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行不恰当的比较；以为通过大量取样和观测才能成立的概率论的规
律也可适用于小样本中（如赌徒的谬误）。统计本身并不会说谎，但
它们却可被人利用而给人以误导。
关 键 词
绝对平均差
口水平
方差分析
算术平均数
组间方差
被试间设计
集中趋势
自由度
描述统计
方向检验
离中趋势
样本平均数分布
实验假设
F检验
次数分布
次数多边形
直方图
方差的同质性
推断统计
转折点
交互作用效应
置信水平（或显著性水平）
影响的大小
absolute mean deviation
alpha level
analysis of variance
arithmetic mean
between…groups variance
between…subjects design
cenrral tendency
degrees of freedom
descriptive statistics
directional test
dispersion
distribution of sample means
experimental hypothesis
F test
frequency distribution
frequency polygon
histogram
homogeneity of variance
inferential statisiics
inflection point
interaction effect
level of confidence（or level of sig…
nificance）
magnitude of effect
主效果
曼＋惠特尼U检验
中位数
多元方差分析
非定向检验
非参数检验
正态（分布）曲线
虚无假设
单侧检验
参数
参数检验
皮尔逊相关系数
点二列相关系数
总体
统计检验的效力
定性变化
定量变化
随机取样
全距
相关测量设计
强有力的检验
样本
符号检验
简易（单因素）方差分析
标准差
平均数的标准误
统计
￡检验
双侧检验
main effect
Mann…Whitney U test
median
multifactor analysis of variance
nondirectional test
' nonparametric tests
normal （disrrihurion） curve
null hypothesis
one…tailed test
parameters
parametric tests
Pearson r
point biserial r
popu＇ation
power of a statistical test
qualitattve variation
quantitative vanation
random sample
range
related measures design
rohust test
S8mple
sign test
simple （one…facror） analysis of vari…
ance
standard deviation
standard error of the mean
statistics
t test
two…tailed test
偈提
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方学
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／实验心理学
1
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I型误差
Ⅱ型误差
方差
威尔科克逊符号秩次检验
组内方差
Z分数（或标准分数）
type I error
type II error
variance
Wilcoxon signed…ranks test
within…groups variance
z score （or standard score）
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统计表格
裹A
正态蓝线下的面积比例
衰B
曼·惠特尼U检验的临界值
衰C
符号检验的分布
襄D
威尔科克森配对T检验的临界值
衰E
t的临界值
襄F
F分布的临界值
裹G
随机数
附录C
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／实验心理学
丫表A正态曲线下的面积比例
如何使用表A：表A中的值代表标准正态曲线中的面积比倒，它的平均数
为o，标准差为1。 00．总体面积等于1，00。要使用表A．首先必须将原始分数转
换成一个Z分数。A列代表这个Z分数｝B列代表标准正态分布的平均数（O）
和Z分数之间的距离fC列代表给定的Z分数以外的面积比例。
A列给出正的Z分数。
B列给出平均数和Z分数之
间的面积。既然这个曲线
是对称的，所以正、负Z分
数与平均数之间的面积是
一样的。
C列结出Z分数以外的
面积。
┏┳┓
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平均齄 ￡
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（续表）
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（续表）
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（续表）
（A） （B） （C） （A） （B） （C） （A） （B） （C）
瓣 7
2。 29 。 4890 。
Z。 30 。 4893 。
Z。 31 。 4896 。
Z。 32 。 4898 。 0102 2。 78 。 4973 。 0027 3。 24 。4994 。 0006
Z。 33 。 4901 。 0099 2。 79 。 4974 。 0026 3。 25 。 4994 。0006
Z。 34 。 4904 。 0096 2。 8Q 。 4974 。 0026 3。 30 。4995 。0005
2。 35 。 4906 。 0094 2。 81 。 4975 。 0025 3。 35 。4996 。0004
2。 36 。 4909 。 0091 2。 82 。 4976 。 0024 3。 40 。4997 。 0003
2。 37 。 4911 。 0089 2。 83 。 4977 。 0023 3。 45 。4997 。0003
2。 38 。 4913 。 0087 2。 84 。 4977 。 0023 3。 50 。4998 。OOOZ
2。 39 。 4916 。 0084 2。 85 。 4978 。 0022 3。 60 。4998 。0002
2。 40 。 4918 。 0082 2。 86 。 4979 。 0021 3。 70 。4999 。0001
2。 41 。 4920 。 0080 2。 87 。 4979 。 0021 3。 80 。 4999 。0001
2。 42 。 4922 。 0078 2。 88 。 4980 。 OOZ0 3。 90 。49995 。00005
Z。 43 。 4925 。 0075 2。 89 。 4981 。 0019 4。 00 。49997 。00003
2。 44 。 4927 。 0073 2。 90 。 4981 。 0019
2。 45 。 4929 。0071 Z。 91 。 4982 。 0018
2。 46 。 4931 。 0069 2。 92 。 4982 。 0018
2。 47 。 4932 。 0068 2。 93 。 4983 。 0017
2。 48 。 4934 。 0066 2。 94 。 4984 。 0016
2。 49 。 4936 。 0064 2。 95 。 4984 。 0016
T衰B曼…惠特尼U检验的临界值
要使用这些表格，首先决定用什么显著性水平，用单侧检验还是飘侧检验。
例如，如果体需要p= 0。05，用取侧检验，那么就用（c）。然后在选定的某个子
表的两个组中确定实例的数目或量散（n）。你计算的U值必须小于表中对应
位置的值。例如，一个实验中每组有ia名被试，经计算U=90，那么就能够作
出拒绝这个虚无假设的绪论，因为由连两个被试组的大小决定的U值的临界
值是99＇见子表（c）＇。
（a）单侧U检验（p=o．OOl）或双倒U检验（p=of 002 ）VJ临界值
m/n2 9 10 11 IZ 13 14 15 16 17 18 19 ZO
oooo
400011122333
5112233455677
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／实验心理学
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（续表）
（b）单侧U检验（p… 0．Ol）或双倒U检验（p=0。02）的临界值
（c）单侧U检验（p=O＋025）或双侧U检验（p=0。05）的临界值
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（续表）
（d）单倒U检验（p=o，05）或双侧U检验（p… 0。10）的临界值
资料来源；取自Dt Aube著《对曼…息特尼统计的扩展表格》一文的表1、3、
5和7，印第安纳大学教育研究所简报，1953。1，No。 2。摘自S Siegel的《对行
为科学的非参数统计》，纽约：McGraw…HⅢ出版公司，1956。经教育研究所和
McGraw…Hill出版公司许可重印。
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丫表c符号曲潮＇的分布
3到41个观察对符号检验的狂水平。x指排除的数量（条件之间的差别是
在非预期方向的次数），而P水平表明排除的扶数随机发生的概率。如果有28
个观察对，其中20个被安排在预期方向，而只有8个是在排除方向，那么这种
排除次数随机发生的概率是0。018。
·笊
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附录C统i表格｜
（续表）
T表D威尔科克森配对T检验的临界值
使用这个表格时，首先确定n刊中的得分对于数。对于几种显著性水平的
临界值列于表的右侧的几列中。例如：如果n是15．计算出的值是19，就可以
得出结论：因为19小于25．所以在使用双侧检验时，在0。 02的显著性水平上，
条件间的差别是显著的。
注：n是配对的数目。
资料来源；取自F Wilcoxon著《一些快速的近似统计
