国家兴衰探源-第19部分
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仅如此，推论6曾提出，当分利集团衰老时比其初建时的效率更低；因为当一个组织建立很长时间之后，各种工作条令也愈来愈陈旧过时，从而决策也更加迟缓了；因此，只有在战后时期才看得出由于工会组织达到成熟阶段而产生显著分化。所以用整个战后的经验来检验本理论是非常适当的，特别是采用制造业的产出来检验；因此我们现在转而讨论这一问题。
表 4．3
第二次世界大战后的增长
A。
1947－1977年制造业的增值
______________________________________
（ 1） VAM＝11．0097－4。 8402 STACIV2
（ 7。 07） R 2 ＝0．52
（ 2） VAM＝10。 1951－4。 0375 STACIV2
（ 7．70） R 2 ＝0。 56
（ 3） VAM＝8．8613－0。 0518 UR1880
（ 5。 23） R 2 ＝0．37
（ 4） VAM＝9．7758－0．0848 UNON64
（ 4．50） R 2 ＝0．31
_______________________________________________________
B。
1947－1963年制造业的增值
_______________________________
（ 1）
VAM＝9．5861－4．3589 STACIV1
（ 4．26） R 2 ＝0．28
（ 2）
VAM＝8．8401－3．6157 STACIV2
（ 4。 47） R2＝0。 30
（ 3）
VAM＝7．6063－0．0447 UR1880
（ 3。 24） R 2 ＝0。 19
（ 4）
VAM＝7。 9001－0。 0528 UNON64
（ 1．99） R 2 ＝0。 08
__________________________________________________________
C．1946－1978年的个人总收入
_______________________________________________________
（ 1）PI＝8。
5767－1．8469 STACIV1
（ 3．25） R 2 ＝0．19
（ 2）PI＝8．3399－1．6609
STACIV2
（ 3．76） R 2 ＝0．24
（ 3）PI＝7。
6575－0．0153 UR1880
（ 2。 00） R 2 ＝0．08
（ 4）PI＝8。
1406－0．0338 UNON64
（ 2．50） R 2 ＝0。 12
__________________________________________________
D．1946－1978年的人均收入
__________________________________________________
（ 1）PCPI＝8．3012－0．6911
STACIV1
（ 2．92） R 2 ＝0．16
（ 2）PCPI＝8。
4394－0。 8618 STACIV2
（ 5．29） R 2 ＝0．38
（ 3）PCPI＝8。
1811－0．0123 UR1880
（4．52） R 2 ＝0。 31
（ 4）
PCPI＝8。 3574－0．0184 UNON64
（ 3．52） R 2 ＝0．21
__________________________________________________
E．总结及附加的回归结果
__________________________________________________
个人总收入
人均收入
制造业增值
制造业增值
1946－1978
1946－1978
1963－1977
1947－1977
t R 2
t
R 2
t
R 2
t
R 2
STACIV1
3。25
0。19
2．92
0。16
6。03
0．44
7。07
0。52
STACIV2
3．76
0。24
5．29
0。38
6。54
0．48
7。70
0。56
STACIV3
3．65
0．22
6．56
0。48
5。82
0．42
6。68
0。49
UR1880
2。00
0。08
4．52
0。31
4。89
0．34
5。23
0。37
CIVWAR
1．62
0．13a
5．23
0．57
1。27
0。37
1。33
0。40
UR1880
1．21
0．13a
3．07
0．57
3。99
0。37
4。26
0。40
STACIV1
2。43
0。19
0。28
0。31
3。41
0。48
4。22
0。55
UR1880
0。06
0。19
3。15
0。31
1。76
0。48
1。73
0。55
STACIV2
3。11
0。24
2。74
0。41
3。76
0。50
4。63
0。58
UR1880
0。67
0。24
1。46
0。41
1。24
0。50
1。14
0。58
STACIV3
2．92
0．23
4。11
0．50
3。19
0．46
3。84
0。53
UR1880
0。37
0。23
1。11
0。50
1。82
0。46
1。83
0。53
CIVWAR
3。30
0。25
7。10
0。54
5。16
0。50
6。58
0。63
STAHOD
3。02
0。25
2。15
0。54
5。72
0。50
7。05
0。63
STAHOD
1。90
0。07
0
0
3。47
0。21
4。26
0。28
UNON64
2。50
0。12
3。52
0。21
5。87
0。43
4。50
0。31
UNON70
2。36
0。11
3。03
0。17
5。74
0。42
4。14
0。27
a．当有两个自变量时，R2的数值出现在两变量之间的曲线上。
注：变量的说明
VAM：制造业增值的指数增长率
PI：个人总收入的指数增长率
PCPI：人均收入的指数增长率
来源：与表4．1同。并见：美国商务部《当前商务调查》）1965年4月，1967年4月及1981年4月。美国商务部统计局《1977年制造业统计 —— 总摘要》） 1981年4月出版。
从表4．3的结果中可以看出，这些结论又一次支持了这一理论。分别回归的结果还表明本书理论对于战后每一重要时期 —— 一在 60年代中期以及其后时期都适用。然而，这种关系在战后早期不像后期表现得那样明显，而且在最后几年也稍微减弱，这可能是由于各州工会会员数目的差别有所减少的缘故。
（十六）
上述检验集中在阻碍增长的影响方面，并假设各州的增长机会是随机分布的。然而，在各增长的机遇中至少有一种系统性的差异。该差异是由于有些州的经济发展尚未达到充分利用其现代技术或其自然和人力的资源潜力的程度，至少在经济增长开始阶段应当考虑这些因素。当其他条件相等时，拥有较多未被利用机会的地区当然能够比那些机会已利用殆尽的地区增长得快些；这样我们就再次回到那种众所周知的假设，即较贫穷而技术又不发达的地区为了赶上较富裕和技术更先进的地区，就会发展得较快些。正如前面不止一次地论述过那样，这种由于落后而想要赶上先进地区从而导致较快增长的论点与本书理论几乎是难解难分的同路人，如果这两种因素不同时分别加以检验的话，有时就会使问题混淆不清。显然，这种追赶假设不可能解释如西德和日本两国之间增长率为何不同的问题，另一方面也不能说明英国为何增长率降低。但这并不意味着追赶过程是不起作用的，但它的影响有可能被相反方向作用的更强大的力量所掩盖。
美国48个州的资料同时为检验本书理论和追赶模式提供了无比丰富和可比的数据。乔伊根据给定年份中48州的人均收入（包括前述不同类别的收入），计算出人均收入的偏差。如果追赶假设是正确的，那么这一偏差就应与该州的增长率成反比关系。在表4．4内列出的所有方程中，追赶模型内的系数具有与假设相一致的负号，而且在某些回归中它也具有统计的显著性。但这种追赶因素似乎比不上各州实现近代城市化从而发展了各种组织所经历的时间的显著性那样强烈；但由于这两种理论是相互兼容的，因此不应根据它们之中的某一个没有另一个的统计显著性更大就简单地加以否定。
（十七）
当我们考察城市和大都市区的情况时，就会看到同样的趋势，即特殊利益集团发展时间最长的一些地区其衰退现象更为严重。这一现象以及由于这种集团密集而导致社会失控的最著名的事例就是纽约在没有联邦政府特殊贷款作为保证之前遭到破产的情况。《经济学家》杂志的诺曼 · 麦克雷（ Norman Macrae）深为其本国与纽约市之间的相似性所触动，因此在他的名著《论美国》一书内写下了题为 “ 纽约市内的小型大不列颠 ” 这一节。但纽约仅仅是这一现象的一个原型。正如费利克斯 · 罗哈廷（ Felix
Rohatyn）已经指出的，自巴尔的摩以南到圣路易斯及密尔沃基新月形弧线以北及以东地区内所有大城市都陷入了困境。一般说来，南部和西部较新的城市相形之下其状况较好。采用与此处相同的那些统计检验方法可以很好地说明人口统计局称为 “ 标准城市统计区域 ” 的相对增长状况。若将最大的一些城市除外（可能由于拥挤或缺乏发展空间而衰落）或用其他方法消除城市大小的影响之后，上述结论同样可以成立。
表 4．4
考虑追赶变量时的经济增长
（ 1）
MFG＝3。 8973＋9992。38 INVLPI
（3．96） R 2 ＝0。 25
（ 2）
LPI＝7．03＋4231．00 INVLPI
（ 2．15） R 2 ＝0．09
（ 3）
PN＝6．69＋3848．44 INVPN
（ 3．96） R 2 ＝0．25
（ 4）
MFG＝8．4112＋0。 0025 DEVLPI R 2 ＝0。 11
（4。 02） （2。 37） R 2 ＝0。 26
（ 6）
PN一8。 83－0．0019 DEVPN
（ 4。 88） R 2 ＝0。 34
（ 7）
MFG＝8．8894－2．5009 STACIV3＋2767。 57 INVLPI
（ 3．53）（0。 91） R 2 ＝0。 42
（ 8）
LPI＝11．41－2．196 STACIV3－2113．81 INVLPI
（4．13） （0。 93）R 2 ＝0．34
