科普-中华学生百科全书-第54部分
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发；海上战舰游弋、鱼雷轰鸣。指定员要纵观战争全局，掌握瞬息万变的战
况，及时指挥千军万马协调一致，如果只靠自己大脑的智慧和思维，那么注
定是要失败的。
正因为人体本身机能的多重限制，无法适应现代军事的需要，因此随着
科学技术的进步以及在军事领域的推广应用，军队指挥系统也经历了一系列
重大变革，已形成了以电子计算机为主体的军事指挥自动化系统（也叫做自
动化系统）。目前，许多文献中提到的 C3I 系统就是一种典型的军事指挥自
动化系统，它是一个具有指挥、控制、通信和信息综合四方面功能的，以电
子计算机为核心，以通信网络为基础的多层次综合自动化系统。现代军事 C3I
系统，通常包括似下几方面的内容：
①运用各种预警、遥测、遥感等电子化设备和手段获取陆地、海洋、空
中和外层空间的军事情报；
②对收集到的军事情报进行快速处理（包括分析、判断、综合等）。以
图形或文字形式在计算机终端屏幕上及时显示出来，同时将各种不同信息分
类归档存储起来，以备随时检索查阅；
③利用电子计算机预测战役、战斗的进程，比较各种作战方案的优劣，
为指挥者提供可靠的决策依据；
④借助于四通八达的计算机通信网络，准确及时的向下级传达最高统帅
和上级指挥员的命令，以保证全军各兵种步调一致、协同作战，最终取得战
争的胜利；
⑤及时收集各部队、各战场传来的反馈信息，并迅速进行综合处理，将
战场态势用图形显示出来，使指挥中心的决策者能及时了解战争的全貌。
目前，世界上各主要军事强国都非常重视军事指挥自动化的研究，并称
之为继核武器、洲际导弹之后“军事上的第三次革命”。比如美国，为奠定
其西方霸主的地位，从 1950 年开始，每年投入大量的人力、物力，耗资几十
亿美元，建立军事指挥自动化系统。该研究计划分为 3 个阶段：第一阶段，
在一部分指挥机构中分别建立自动化指挥系统；第二阶段，在各军种中建立
统一目的的自动指挥系统；第三阶段，使各军种的自动化指挥系统联成一体，
实现全军统一的自动化指挥系统。目前美国已基本完成了第二阶段的工作，
已能有效地指挥其国内的三军和分布世界各地的数百处军事基地的几十万美
军士兵，而且美国已逐渐向全军自动化指挥系统过渡。如设在美国五角大楼
内，供总统、国防部长和参谋长联席会议指挥全球美国部队的“全球指挥控
制系统”、其中装有大型电子计算机，各种通信设备把分布在世界各地的计
算机指挥系统联成一体（计算机通信网络），能够迅速收集、处理、查阅和
更新全球各区域的政治和军事情报。
自动化武器控制系统实际上也是自动指挥系统的一个重要组成部分。它
不仅能控制许多单个的战略武器，而且能控制包括警戒设备、引导设备和杀
伤破坏性武器在内的整套武器系统，使指挥控制的各个阶段——从了解情
况、做出决策到判明打击效果——都实现自动化，并且能在极短的时间内完
成。即使像火炮这样的常规武器，由于现代声、光、电等新技术的应用，也
增添了许多“耳目”，如激光测距机、夜视瞄准器、弹道计算机，不仅命中
精度大大提高，而且提高了快速反应能力。装有各种侦察器材的高空侦察机、
无人驾驶机等装备，能对敌纵深几十到几百千米内进行侦察、测量和定位，
给火炮指示准确的打击目标。此外，炮弹本身也长了“眼睛”。如美制 155
毫米榴弹炮发射的“铜斑蛇”激光制导炮弹，实际上是一种火炮发射的导弹，
可在 29 千米的射程上，准确摧毁目标。炮弹命中精度为 0．4～1．0 米，比普
通炮弹的精度提高了十几倍。
不过最后我们必须指出，军事指挥自动化系统尽管有许多无可比拟的优
越性，但是毕竟不能完全取代指挥员的大脑。因为计算机并没有思维能力，
它只能在指挥员预先设想的方案范围内发挥作用。因此我们说，军事自动化
不是要削弱或限制人的作用，而是对指挥员提出了更高的要求。未来的军事
指挥员，不仅要具备敏锐的头脑和良好的军事素养，而且还应有丰富的现代
科学知识，特别是军事管理、电子计算机和自动化方面的知识。只有这样，
方称得上是一名合格的指挥员。
纷繁多样的自动化
人类活动的每一个领域，都形成了纷争上游的喜人局面。诸如商业自动
化、交通自动化、图书馆自动化、实验室自动化、设计自动化、教育自动化、
科研自动化、电影自动化、环境监测保护自动化等等。涉及各行各业的自动
化技术名词，充斥于中外文献资料，丰富着人们的阔论闲谈。
①商业自动化
商业自动化（Business Automation，简称为 BA），有两重涵义：商业
流通与服务（进货、收货、储运、销售等）管理自动化和销售商品自动化。
②图书馆自动化
图书馆自动化（Library Automation）指的是将自动化技术应用于现代
图书馆，其中起核心作用的仍然是计算机。
③交通运输自动化
交通运输系统是一个复杂的大系统，是国民经济的大动脉。交通运输自
动化是交通运输系统电子化和计算机的综合概念。具体来说，它包含两方面
的内容。一是侧重交通运输系统管理的自动化，直接叫“交通运输自动化”，
如车速监测、自动着陆、导航、车辆等。另一个方面是侧重交通运输工具本
身的自动控制，叫“运载工具自动化”（VehicleAutomation），如汽车燃烧
控制、高速列车自动控制、飞机自动驾驶、船舶航向自动校正、危险作业区
机器人的自动化作业等。
①实验室自动化
实验室自动化（Laroratory Automation），主要指在计算机支持下，以
传感为基础的各种现代实验室的自动化，到现在为止，已提出 20 多年了。
实验室包括各种物理实验室（如高能物理实验室、原子能实验室）、分
析测试实验室、医疗诊断实验室、生物技术实验室、工厂测试检验中心等。
实现实验室自动化的关键之一是分析测试仪表的电脑或智能化。
⑤自动化与就业问题
通过我们前面的介绍，想必大家对自动化技术已有一个比较全面的认
识。自动化技术发展到今天，已不仅仅是一个单纯提高劳动生产率的问题，
而是决定一个企业甚至一个国家未来前途的长远战略问题。美国麦道制造和
工程系统公司总裁克莱西曾一针见血地指出：“现代企业面临两种选择：要
么自动化，要么破产。”
自动化时代生机勃勃，到处充满机会，也到处充满挑战。让我们共同努
力奋斗，把握机会，迎接挑战，为实现我国四个现代化的宏伟目标而贡献自
己的力量吧！
控制自动化的前景
21 世纪的“无人化工厂”
在科学技术高速发展的今天，我们正在接近一个全新的时代：人类彻底
摆脱枯燥乏味的繁琐的劳动，自由自在地去发展人类特有的各种潜能，并全
身心地去探索那些人类目前无法达到的未知王国。这个时代就是机器人时
代。到那时，形式多样的“无人化”工厂将展现在人们眼前。
所谓“无人化工厂”，是工厂自动化的最高形式，但并不是真的无人，
只是与传统的工厂中布满工人的情况相比而言，“无人”工厂中绝大部分现
场工人将退出生产领域，仅有少数的工作人员从事监督和维护工作。
其实，随着工厂自动化的程度日渐提高，各种无人化生产线和自动生产
系统（如 FMS，CWIS 待）早已进入我们的现代化工厂。如美国底特律某汽车
制造厂在 1986 年投入使用的一条自动生产线。一排银色汽车底盘沿着生产线
流动到某个位置时便停了下来。底盘两侧的 6 个“焊工”立即投入工作，在
一个金属框架的周围迅速移动，把需要联接在一起的各种焊头飞快地焊接起
来。唰、唰、唰，23 秒钟便焊好了 250 个接头，技术当属一流。这些“焊工”
从不休息、偷懒，也不喝咖啡、聊天，更不会把吃剩的东西或果皮纸屑、烟
蒂酒瓶之类的杂物乱丢一气，不会把一个干净整洁的车间搞得一团糟。他们
不是一般的普通电焊工，而是机器人。
日本发那科公司，在向“无人”工厂进军方面更是走在前面。早在 1980
年末该公司就在日本富士山旁建成了一座有名的“无人”自动机械加工厂。
走进这家工厂的车间一看，其景象与通常的工厂大不一样。在各个生产岗位
上，电脑控制的机器人大显身手，一切井然有序。车间里听不到刺耳的噪声，
只有自动搬运车沿指定路线往返穿梭。车间内少数几名工人的主要任务是负
责巡视和维护运输设备。
基于“无人化工厂”同样的设想，科学家们还打算把未来工厂的仓库也
变成不用人管理的“无人”仓库。因为生产的飞速发展，产品种类的不断增
多，使得产品入库和出库作业日益复杂化，所以研制开发由电子计算机管理
的“无人”仓库（也叫信息仓库）是自动化技术发展的必然方向。比如日本
东京国际机场的仓库，送货和提货都已采用计算机自动控制。该仓库由地面
到顶棚都是用钢架搭起的，是一个空间得到充分利用的立体化仓库。在架子
中间，留有便于吊车自由通行的通道。这种吊车叫做滑吊，它有能把货物运
到架子上的钢臂（叉臂）。在搬运货物时，吊车就根据计算机的指令随时升
降，并把叉臂伸到所需要的任何地方去。比方说现在进货了，现场的计算机
操作员立即将产品的代码、数量和日期等数据输入计算机，计算机会根据现
有仓位情况，找出距离最近的空架，并向滑吊发出空架位置和入库的指令。
待滑吊工作结束，计算机自动把刚入库的货物信息存储下来，打字机同时把
这份数据打印出来。
从库里提取货物也遵循同样的操作原理，只要把产品代码和数量信息输
进计算机，整个过程就会自动完成，并在货物提走后，自动清除这部分信息，
同时在空余仓位增加新的数据。
不需要为各种货物预留存放位置，所有空架都可以得到充分利用。至于
什么货物存入在什么地方，计算机会记得一清二楚，完全用不着工作人员操
心。这样，仓库的利用率显著提高。
不过应该指出的是，虽然反映人类智力和现代科学技术水平的“无人化
工厂”和“无人化”等新鲜事物早已问世，但是它们目前尚不能成为影响社
会发展的普遍经济因素，还只能作为科学技术实验的开端。根据专家们预计，
只有到 21 世纪“无人化工厂”才有可能用于实际社会生产。
模糊控制论的进一步研究
无论是采用经典控制理论还是现代控制理论设计一个控制系统，设计者
必须事先知道受控对象的准确描述（数学模型），然后根据所建立的数学模
型以及预定的性能指标，选择恰当的控制规律，进行控制系统设计和调制。
然而，在许多情况下，由于受控对象过于复杂，很难用一般的物理、化学等
已有的规律来描述；些情况，则是没有适当的测量手段，或者测量仪器无法
进入需要测量的区域，以致无法建立受控对象的精确模型。
与此相反，对于某些难以采取自动控制的生产过程，有经验的操作人员
采用手动控制，却能收到令人满意的效果。在许多类似的事实面前，人们又
重新探讨人的控制行为的内在特征。模糊数学的创始人，著名的控制论专家
扎德（L．A．Zadeh）教授曾举过一个停车问题的例子，颇具启发性。
问题的提法是要将一辆车停在拥挤的停车场上两辆车之间的一个预留空
隙中。这个问题要用严格的控制理论方法来解决是非常困难的，即使用一大
型计算机也难以胜任。从实用角度看，它没有精确的解法。但对于一个熟练
的汽车司机来说，这只不过是最起码的看家本领。他只要大致观察估计一下
位置和距离，执行一些看似不很精确的操作就能把车准确的停在预定位置
上。在这里，精确控制不但不可行，而且也无多大必要。相反，人可以根据
观察，利用一些带有模糊性质的概念（如“向右偏一点’、“再往后倒一点”
等术语），而达到准确停车的目的。这就是模糊控制的基本思想。
在现实生活中，
